基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
Prediction of Transition Boiling Concerning Downward Facing Horizontal Surface in Confined Space Using Artificial Neural Network
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摘要: 基于不同间隙尺寸下、水平小间隙内面朝下加热自然循环池式沸腾的实验研究，利用过渡沸腾段实验数据训练出一成熟的人工神经网络（ANN）。运用该人工神经网络系统分析了壁面过热度Δtw、无量纲水平间隙δ/D、Pr、Ra对换热性能的影响。在此基础上，拟合出一用于计算水平小间隙内面朝下加热过渡沸腾Nu的经验关系式，该关系式计算值与实验值符合较好。
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